知乎获客增长利器:教你如何轻松通过知乎引流获客变现

发布时间: 2021-05-03

知乎引流

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知乎获客增长利器:教你如何轻松通过知乎引流获客变现课程内容:

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好,第一讲我们带大家学习一下如何理解知乎的规则。

啊,首先是知乎的一个基本逻辑。在这里的话是一个三层的模型。首先是认知,其实是认同。

三是认购认知是什么?就是说我们在知乎内发表一个内容之后,用户对我们有一个初步的感知,知道我们写的内容是什么。

如果他对我们的这个作者有意愿的话,他也会去看一下我们主页资料。大家知道我们是个什么样的一个呃创作者。第二的话是认同。

什么是认同?

就是说如果用户认可到你的文章内容,觉得你写的好,或者说对你的观点啊有所认可,那么他就会产生一个认同的心理。

当然的话,他会导致两个行为。第一种行为它只是一种潜在的心理行为。觉得哇你这个写的好,第二种行为的话是属于用户操作行为。

他可能会产生,比如说像点赞啊,像喜欢这样的一个知乎平台内的操作行为。

啊,第三层的话是认购,这是在基于认同的基础之上。如果用户对你的呃内容十分感兴趣的话,那么他的认购相当于一个转化的流程。

他包括两步,第一步的话。

他会去私聊你这个作者,对吧?比如说他要问一下你创作的原因,或者说你介绍的这个东西。

这属于思维转化的第一步的情况。第二步的话就是对你的一个内容的跨域。

转化,比如说你是一个。

呃,电商系的内容对吧?你种草了什么东西?那么他认可之后,他会到相应的电商平台,比如说淘宝去搜索形状下端的转化。

那么这就是一个认购的过程。

这个是目前知乎体系内的三层的啊基本逻辑。

那么下面我们要说一下支付的流量。

啊,流量它分为三个部分,第一部分是公寓流量。

啊,公域流量主要有两块,第一块的话是推荐流。这个大家很好地就是在我们知乎内的一个推荐的板块。它会基于一个我们智慧叫。

啊,协同过滤的算法,如果你感兴趣什么,他会基本会推荐相关的一个内容。

第二个的话是热榜六啊,这个有点类似于微博的热榜。

啊,知乎通过自己的算法以及的一个推荐策略,会把相应的一个实时热点或者说用户更关注的内容推荐到热榜。然后。

那么做大众阅读的需求。

就是公域流量。

啊,第二块的话,我们是精准流量。精准流量的话主要包括两个。第一个是用这写的一个搜索流。

啊,这个有点类似于我们淘宝或者像呃百度的这种搜索结果,通过搜索内容会展示对应的下面的一个精准的。

呃,展示列表,那么这个叫搜索流。第二类的搜索,尤其是呃或者类似,就是相当于一个问题内的。

啊,流量比如说有个问题,呃,二零二一年过年买什么好,对吧?那下面的话可能又比如说有几百个回答,那么这里面的流量其实也是精准流量。

这是属于问题,内流量也属于搜索流的一部分。

啊,第三大块的话,我们叫私域流量。

啊,c 十九大也包括两个点,第一个是关注。

第二的话是专栏,这个的话比较小众,其实大家可能也不用太关心,因为他的一个流量占比相对比较少。

主要是比如说你呃关注这个大v 他点赞了一些什么东西。那么在他的一个主页的一个动态栏里,可以看到它相应的一个呃比如说点赞行为或者说浏览行为。

然后带来一部分的这种引导型流量。

啊,下面我们了解一下知乎的算法。算法的话刚刚有说了一个叫协同过滤算法,这个是基于推荐流的。

第二个算法的话是我们叫威尔逊算法,它是基于我们的一个问题内的回答。比如说。

我们每一个问题下面有一百个回答,那么这一把又回到这个排序情况是怎么样?其实某种程度上也决定了啊看这个问题的人有多少人会关注到你的。

回答。

啊,这个大家可以看一下,算法是比较复杂呃,具体的一个计算方法大家可以不用理解。那这的话可以跟大家说一下他的一个影响因子就是说。

哪些行为会影响到你的一个问题,内的排序?

啊,第一个的话就是赞同,第二是反对啊,第三的话是我们这个账号权重啊。第四的话有一些其他影响因子,比如说。

呃,像喜欢收藏等等。

啊,我们可以呃用最简单的方式理解这些数据越好啊,数据越大。那么它的一个呃整体的影响就越高。那么你的。

回答在这个所有的回答里面的排序就越靠前。

好,下面是威尔逊的算法的一个详细解释啊,这里做了一些。

呃,数据的修正,因为他的一个影响因子不一定是说完全是一个线性相关,它是个取悦相关。所以说在某种程度上之后,我们再增加他的一些权重的时候。

不会达到预期的一个效果,因为知乎需要控制这一个变量来平衡所有回答的一个呃影响关系啊,这里也不再细说。

大家看一下就好。

啊,这里也是解释权重。

那这里主要有三个大的维度吧,呃给大家总结一下。第一个维度就是我们的。

啊。

呃,账号权重。

啊,比如说你是一个做小天万社,是创业领域的号。那么你在创业呃问题下回答一个问题和在比如说在一个生人效回答问题的一个初始排名是不一样的。

为什么?因为你这个账号啊,官方认定为你是一个创业属性。那么在穿越问题下,待会给你个娇柔的权重和一个相对较高的一个初始排名啊,这个是权重的重要性。

啊,第二个的话就是我们的一个呃用户行为的影响因子。像刚才说的啊点赞呀、喜欢收藏等等,这些也会在某种程度上影响我们的一个排名。

啊,第三块的话是一些其他的策略。比如说我们拿到了官方推荐的数据啊,拿到品牌特邀或者圆桌推荐。那么这个类似于我们的。

啊,淘宝的那些战略活动是吧?受到了官方的邀请,那么我们会获得一个更好的一个曝光和推荐。

啊,这里也是解释权重就过了。

下面我们说一下知乎的颜值。

啊,什么是知乎的颜值啊?

也就是说颜值相当于我们的一个账号的。

积分或者权重或者单号的等级。

的某种程度上去。

呃,影响我们的一个权重或者颜值的分布。

那么颜值的话,它的一个范围是零到一千。

当我们注册一个新的账号的时候,他的一个初始颜值官方会给我们到两百六到三百这样的一个区间,他每周会更新一次。

啊,大多数人来说的话,这得大是七百到八百五,但是这个数值的话是基于老用户。如果新用户的话,一般在。

嗯,你偶尔刷一刷啊,在四到五百这个样子。

对。

那么颜值影响什么,影响?刚才我们说啊一个排名啊,你的这个领域的一个权重以及你的账号这个信用情况等等。

当达到不同颜值的时候,我们可以看到官方会给我们不同的呃权利。这个如果大家感兴趣,可以自己打开那个颜值的功能qq 看一下。

那么我们怎么去增加颜值呢?

好,官方其实给了我们一些引导方法。那这个我列了三种比较好实现的。第一种的话是举报啊,比如说你举报一些植物体系内的垃圾文章或者广告文章。

那么知乎认为你对需求建设会增加你的颜值啊。第二类的话是完善资料,也就是说你的账号越全,那么。

官方认为你这个人的形象越完整,那么会给你个更高碘值啊。第三的话是一些呃实名认证或者官方认证等等。

啊,毕竟还是引导我们是做真实用户的行为吗?

对综上来说,如果我们颜值高的话,官方对我们的人容忍度高,然后特权也多啊。

啊,容忍度这流可以多说一下什么柔软度。比如说啊你写的一篇文章,然后里面想做引流嘛,放一下自己的微信号或者怎么样。

如果颜值低的话,官方会认为你这个号就是一个新的营销号。

那么很可能马上就给你查封。如果那个高颜值,比如说七百以上,那么官方会认为啊你这个号是个老号,平日在这里啊,那种橙色也不错啊,也挺活跃的。

那么我给你个改过自新的改过自新的机会。

啊,因此的话他会首先。

再给你个警告或者提示啊,说你发布的违规内容啊,跟你个几天的改正期间啊,如果你再没有改装的话,他才会封号。

所以说他的容忍度会比一些低,颜值更高。啊,对于之后来说,他可能也是一种专业知识眼闭一只眼的一个状态。

啊,下一个的话是我们的创作者等级。

啊,这里是他在一到十级。

啊,他这个优势也是提升我们的权重,也特权啊达到不同的等级,可以开启不同的官方的功能。

啊,创作者等级的话,官方也给出了他的一个升级的方法。啊,如果大家想具体了解的话,也可以打开这块功能,具体看一下官方给的规则。

啊,主要方法的话其实是三个。第一的话就是呃创作回答就是自助越长,内容越精准。那么它提升了一个快。第二个的话就是我们的一个行为数据。

比如货站呀,你的一个被收藏情况,这个代表你的内容被用户的喜爱程度。

啊,第三块的话就像圆桌收录这样的一些呃官方行为的。

啊,运营这个代表啊,你的内容给官方认可,或者说被某一些特殊活动所认可的,那么也可以快速的提升你的创作者等级。

我们再说一下我们的内容的一。

个推荐机制。

啊,就是很多朋友会问啊,我冲突的内容啊发现写的也不错啊,但就是没什么人看,也没有什么人点赞啊,就感觉很心灰意冷。

那么确实是我内容写的不行吗?啊,这里的话其实是一分为二的看。第一个的话可能是我们的内容要高质量,第二也要符合我们的一个。

呃,用户的阅读习惯,这是从那种冲的层面。第二个层面是什么啊?是我们的一个。

呃,算法推荐层面就是说我们怎么去。

运营平台的规则来让我们的内容获得更多的曝光。

对吧,那么我们去了解这个规则,这个规则的话分为四个阶段。

第一个阶段叫冷启动。

啊,第二阶段是我们的系统推荐,第三是三月底,第四是循环。

啊,真得解释的嗯。

可能有些复杂,我简单说一下,就是说当你的文章刚发布不久的时候,你有一些初始的用户行为。比如说有一些点赞或者说收藏喜欢。

那么系统会认为,哎,你这个内容会有一部分人喜欢看,对吧?他可能比如说开始只推给了一百个人,点一百个人里。

有二十个喜欢。那么系统认为哦你有百分之二十的喜欢率,这很高。那么我会把你的内容通过二次推荐,比如报了一千个人甚至一万个人。

他是这种层级是波浪式的一个推荐策略。所以说这也涉及到可能启动。就是说很多人我们卡斯在的第一个阶段就一百个人里可能啊喜欢看的人。

少于百分之二十。打个比方,我们会看到在这里,所以说。

我们通过一定的这种点赞或者其他的操作行为去可以去补充一下我们的用户行为。那么我们可以获取第二步大流量的推荐。

然后进而形成这样的一个流量闭环。

还有一块就是我们的平台反作弊机制。

啊,就是一些异常操作行为的话,官方会认为你是在刷数据啊,这个相信小伙伴或者同学们大家都比较熟悉了。比如说你运营抖音、小红书等等,都会存在这样的行为。

你去啥数据的话说他太忙会被封号,知乎也会存在这样的反作弊啊,这里列了一些点,大家可以回去看一下吧。

啊,我们尽量还是要模拟正常的一个用户使用行为啊,毕竟啊一个账号用起来不容易,因为一些我们的误操作或者怎样刷的行为。

以小失大,这也划不来。

啊,这里有几个用户常见的光线问题。我给。

那个出来啊,第一个就是刚才我们讲的能驱动是什么?

这个相当于我们用人工干预的一个小范围的测试数据的增加曝光量,或者我们这种层级式推荐的流量。

啊,第二个的话就是呃同学会问啊,老回家可以能通过冷启动救火嘛啊这个很难,因为能启动的话,这个我们会有个推荐时间。

就是说那新的回答官方会在比如说一个小时之内给你推荐一部分初始流量。如果过了一个小时你再刷的话,他这个时间。

红利期已经错过,我们就很难再救起来了。

啊,第三个就是启动后排名越靠前,但但是很少是什么原因。因为我们会看到一些奇怪的现象。

比如说我们有十个要回答,第一个回答的话有十个赞啊,第二会排名。第二种的话它只有五十个字。为什么战术更少的这种会有排在前面呢?

啊,这个是有很多种原因啊。第一种原因的话可能是内容不够优质,但是确实人们喜欢看就。

也给拉上去吧。

对吧,第二种的话就是我们的一个呃用户行为的权重。比如说你十个人里给你点赞的或者喜欢的都是一些大v 或者头部的网红。

啊,剩下到了第二名的五十位点赞这些行为它是啊一些路人。那么规划也会认为啊你更吸引这些头部,或者说有。

我一定要权重的人看的话,这些人相当于些意见领袖嘛会给你更好的一个权重或者排名。

啊,第四的话。

回到赞同数比列表通知的少。

啊,因为我们有时看到,比如说我们写了篇文章。

呃,时间看文章是有十个赞,但是官方我们点一个赞会给我们啊push 一条消息嘛。我不知的时候可能要二十个,为什么?因为可能更好认为。

啊,我们push 到二十个,其实当时也点亮似的,但有十个是因为一些虚假操作造成的。那么呃有些就给你很多别过滤掉了,最后只展现出了十个。

对,所以说我们运营的时候还是要啊尽量真实为主。

好,这就是我们第一部分啊,谢谢大家。


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