2021打爆手淘推荐流量新玩法:洞悉平台改版背后逻辑,快速拉升店铺首页流量

发布时间: 2021-04-28

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2021打爆手淘推荐流量新玩法:洞悉平台改版背后逻辑,快速拉升店铺首页流量课程内容:

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家好,我们今天学习的课程是手淘推荐流量的原理啊,这也是本次关于二零二一新版手淘推荐流量系列课的第一节课程。

啊,只有掌握的时候淘推荐的原理,那后面的课程我们在学习过程当中才会很好的进行掌握和吸收。

啊,我刷单你要进血糖的,特别是手淘所有的讲师也是一名啊老的电商人。啊,这几年我们在推荐流量当中啊。

服务过很多的一些啊大的品牌以及大的店铺啊,相信本场系列课程会给大家带来一些全新的认知。

首先呢在学习手淘推荐流量过程当中啊,我们说他推荐流量的原理是非常重要。那在这个里面我们会重点讲到非标品以及标品的推荐逻辑。

还有系统推荐商品,它的一个推荐的流程和原理,以及推荐流量啊,在获取过程当中,我们应该重点去关注和优化的一些权重。

第一点啊,我们在菜里喜欢这个位置当中,我们经常会看到系统会根据我们的一些啊浏览习惯,我们的一些兴趣爱好。而且我们去推荐一些。

对应的商品。那比如我们在非标品类,在连衣裙产品测试当中,我们发现当买家搜索连衣裙啊,在搜索结果页当中浏览的连衣裙呢。

会直接影响到推荐流量。

的推广商品。

比如我们搜索了大词是连选,但是我们啊在浏览过程当中啊,看到的产品是吊带款的,是啊显瘦收腰的连衣裙。

那这个时候系统在哎抓取消费者浏览的这个商品的标题及属性的过程当中,就会去获取到买家的需求标签。

比如说买家需求编程当中,我们第一张图片当中看到的,大家啊看到了下面有收腰韩版吊带款,以及是一个偏性感风格的包臀的短裙。

连衣裙。那这个手流量完毕之后再才能喜欢这里。大家会看到搜索框的啊。

整个关键词会发生变化,变成几十年前。这个时候系统在推荐的产品当中也是这种什么吊带款的啊连衣裙就出来。同时这种产品很多时候会推荐一些同款的,比如说。

我刚才浏览了商品是斑马纹的,那这个时候系统推荐上面就是斑马纹的。那到底淘宝啊他是怎么知道我们喜欢的产品是这种图案的啊,这种花型来连续呢。

因为这个商品的属性原因啊属性原因,那回头我们还会看到系统它还会随时去变化它的推荐词啊,搜索框的推荐词是嘛?吊带裙。

二零二零新款。

大家会看到同样都是这种吊带款式的啊,反复浏览当中都会出现啊,这菜里喜欢整个页面当中的浏览过程当中啊,同类型商品会大量的爆爆。

光那这个时候就会啊给我们消费者一些逛的场景啊挂上去。所以说非标品的推荐过程当中的影响,系统推荐的关键属性当中我们。

总结下来,第一个风格非常的重要啊,还有款式。比如我们看到刚才的事。

韩版风格的是吊带款式的那另外有一些特殊的图案啊,花型这种都会影响系统的推荐。所以大家在做非标品的同学一定要注意啊,非标品是迁移,现在非常。

严重的一个。而品类。那我们在发布商品的时候,我们属性填写的精准性会直接导致我们系统推荐给什么样的人群啊,这是非标品的特点。

他会推荐同类型的,甚至同款的大量的连衣裙给到我们的消费者。

那第二个我们来看一下标品类目。比如说标品当中我们比较代表性的像车品,哪像收纳这种品类啊,经常推荐量会比较多。那在呃我们的。

呃,收纳类目当中,我们搜索完纸巾盒,我们浏览了这个啊一颗可旗舰店的这个产品。大家会看到是一款塑料的纸巾盒,它的直径和啊。

塑料制品叫什么啊?餐厅茶几的北欧风格的简约可爱啊,这种产品那回头大家会看到啊,因为消费者的搜索行为,浏览行为导致系统推荐餐巾纸和家用。

客厅啊,这个时候系统会推荐同类型的这样的纸巾盒出来,同时下面还会有一些很多啊系统推荐的同类型的产品啊的一些集合业都会给到我们。大家可以看到纸巾收纳下面会给到我们。

目前淘系当中啊比较热门的几个商品啊,这这些商品都是目前推荐人会比较大的。所以说我们看到了我们在浏览的纸巾盒收纳类的,他系统就推荐送哪里的。

大家注意一点啊,这个时候系统会给我们什么推荐同类型的塑料制品家用的,比如说垃圾桶啊,比如说啊其他的,还有一些啊我们会看到的什么。

啊,其他的一些收纳,比如说什么漱口杯套装啊啊啊真的这类产品。那也就是说明在标品里面当中系统啊它会推进的时候。

推荐的商品是更为丰富,他会从产品的啊材质啊、风格一品牌作为一个标签维度去进行推荐。那我们刚才浏览的是一个可乐纸巾盒系统,会推荐一颗颗的垃圾桶给我们。

啊,同样是我们浏览的是客厅那个纸巾盒系统,就会推荐客厅使用的一些垃圾桶啊,这就是系统的推荐。他会从应用场景做推荐。

所以说做标品的同学一定要注意我们啊整个店铺产品布局过程当中,我们一定要围绕同一应用场景做产品的布局。

说非标品,更强调的是风格。而标品类目更强调的是产品的场景啊应用场景。

那这次系统的推荐,那所以说我们通过刚才会看到啊系统在推荐过程当中,一般情况下啊,他会始终去围绕消费者浏览轨迹去获取买家的购物意图。

那这个够物有所获取过程当中,第一个就是嘛就标题。第二个就是我们的属性啊,第三个就是品牌,第四个是价格和主图。那所以大家在日常发布宝贝过程当中,这个后面我们会具体去讲到。

的标题属性啊,这些包括价格和主图,在发布宝贝的时候如何去进行设置啊,注意哪些细节啊,如果这个位置上都出现错误会。

导致我们流量出现问题,标题他能决定流量的深度,也能决定流这样的宽度。比如我们刚才举例我们的纸巾盒。

如果说我们只是去强调我们是塑料啊制品的纸巾盒的话,那这个时候系统会推荐的商品会比较少。如果说我们去强调它应用场景啊,家庭使用、客厅使用。

所以大家会看到系统推荐的家庭和客厅的系统,不会给大家推荐办公桌上使用那种皮革内的啊金属类的,更高档的高。可他的资金他不会推荐。

这是标题啊,第二个就是属性属性,如果发不出误会,直接影响系统无法做人群的精准匹配。啊,还有就是我们后面会重点讲的一个价格维度啊。

系统它会根据消费者消费力和消费者浏览商品的客单价来去推荐我们的。

商品给我们。那如果消费者牛奶是一百块钱的商品系统,他推荐上面的时候一般也会推荐一百分左右的,他不会去推荐特别低价的。比如说要是啊啊不会啊,也不会就是一件特别贵几百的。

他是会围绕同一价格区间,另外就是主头上,特别是在非标品类。大家刚才看到连旬的案例当中会发现呢啊整个系统的围绕的是同类型片性感风格的年轻人来做推荐。

就是主图的调性也会决定我们的系统的推荐结果啊。

好,这是我们看到的系统推荐。那现在到底如何做推荐呢?啊,首先呢他会重点去分析的人群属性啊,这个消费者是什么人,对吧?啊,他的学历呀,性别、年龄。

啊,他所在的一些啊。

为此,网络环境,另外就是他的搜索意图,它短期内的搜索行为和长期诉讼行为啊,以及啊在搜索过程当中产生了哪些数据的反馈。还有他到店之后的一些行为数据。

啊,比如说对于某些产品会重点的浏览停留时间更长啊,还有他的呃收藏加购的行为啊,这些都会决定系统啊去判断消费者喜欢什么样的东西。

最后呢啊从内容上来看的话,我们发现新手淘改版之后更偏向于内容化。在内文化当中系统会重点推荐的就是我们的兴趣爱好类的东西。比如说有一个消费者特别喜欢喝茶。

那这个时候系统会在猜你喜欢里面会长时间会给他推荐茶具品类当中一些商品。所以说这个大家务必重视啊兴趣爱好啊,这是系统。

在做内容端啊推荐的时候的一个重点就是说他会去首先去认识我们的消费者喜欢什么样的东西啊,说过什么看过什么。

啊,去过什么地方,买过什么东西,呃,从而对消费者做一个人群画像。南京消费者人群画像,再去啊拆消费者喜欢什么样的东西,于是就需要我们去。

有对应的产品去进行匹配啊,所以这个就是货找人的一个过程。那在货少人的过程当中呢。

啊,淘宝网去呃呃实现货找人的这个呃算法的呃优化,以及商品推荐的过程当中,他始终是有一个流程的。啊,这个流程当中第一个。

首先是淘宝网会利用大数据来构建买家兴趣模型。就我刚刚讲过的他兴趣模型的构建啊,去看到这个人是什么人,什么身份什么啊。

学历是吧,包括他重点和消费力,他喜欢买什么样的东西,那这个时候就会有了买家的购物意图,但买家各位图形成之后,他会找到对应的商品去匹配。

手机我们说过了,叫人货匹配啊,比如说一个消费者特别喜欢吃榴莲,它会论文流量很香,但有的消费者不喜欢吃榴莲,他会觉得流量会很臭。

就是同一件商品就有人喜欢和不喜欢。那我们系统人或匹配就是要利用标签去找到喜欢这件商品的人,或者说就是要把我们的商品推。

献给喜欢他的人。所以这个时候产品的标题和属性,它是来帮助我们去完成标签的。啊,所以大家啊一定要注意标题和属性的准确性。

啊,那当系统完成人群匹配之后啊,能够实现货找人的时候,那这个时候系统就会在猜你喜欢上面去推荐很多同类商品给一个消费者。

那这个时候推荐了大量的商品给到消费者之后,他会去根据推荐的商品的一些啊基本权重以及消费者点击反馈。

决定哪一类商品更受消费者的喜欢。那这个时候当中如果数据反馈好的,比如典居高的收藏加购高的商品。

那系统会认为这个产品更符合市场需求,更符合同类消费者的喜欢而喜好。那这个时候他就会把这个商品大量。

做曝光给到更多的同类消费者。那这个时候我们的这个产品就实现了。或少人他就能够利用标签去找到更多的潜在消费者。

啊,找了更多的潜客人群,获得更大的曝光。所以说啊推荐流量啊底层逻辑当中非常重要一点,就是人有兴趣标签产品有产品标签。

这两个标签的匹配,而匹配之后我们系统会给我们技术展现,我们要利用系统给的曝光量,给了展现量去提高宝贝权重,获得更高的点击率。

和好的反馈啊,这个反馈当中重点就是停留时间和加购率,收藏率啊,不会去重点考核大家转化。一开始。

那这样优质的产品就会能够啊继续扩大人群,时而标签逐渐被积累,种子标签越来越多。那这个时候种子标签在。

啊,系统算法当中就能找到更多的同类的相似人群,就是标签词就会变大,人群词就会变大。那这个时候就能拿到更多的推荐流量。

啊,所以说基于种子用户的画像和关节链啊,挖掘相似用户,扩大受众,主动曝光展示产品,实现或少了,这是推荐流量。

的继承的东西。所以说我们大家注意他本身啊淘宝的底层架构,它是以收缩啊作为基础的。所以有了搜索一个精准的。

啊,关键词的成交就能够帮助我们的宝贝在。

流量优化过程当中去获得啊比较精准的种子用户和关键词的一个呃标签。那这个时候啊你种子用户积累到一定程度,就能找到更多的相似用户,找到更多的受众。

那这个时候我们的产品的推荐流量体量就会超过我们的搜索流量。

最后呢啊需要大家注意的注意的就是在优化推进流量过程当中,非常重要的就是权重啊,到底权重是哪里。请大家注意,第一个是点击率。

啊,这个点击率我们说的是pc 端主图在无线猜你喜欢上了点击率在手淘猜的小窗点击率啊,这个点击率。

要用超级推荐自定义计划去投放到首页。猜你喜欢资源位进行测试。

不是直通车点击率啊,这个点击率的参考值百分之四以上算比较优秀啊,一般就能够达到首页入市的门槛要求。

所以大家用超级推荐自定义计划投首页,猜你喜欢去测试你的方图,点击率达到百分之四的图片。

传到我们的pc 组图上,这个是确保点击啊能够达标,能够如此。第二个是页面停留时间和访问深度,一定要强化页面停留时间很多宝贝。

不论爆发推荐的就是因为点击率是做的很高的。但是消费者进店之后发现这个产品根本不是他喜欢的。所以说有同学经常会去用骗点击率的操作。

去做啊推荐流量,以前可以,现在完全没有用的,就是因为停留时间权重玛卡因为淘宝网越来越强调消费者在平台上的逛的。

行为就是逛的过程当中啊,重点考核的两个指标,停留单品停留时间和进店之后的访问深度。那这个访问深度是什么呢?

消费者今天之后是看一个宝贝,孩子,看多个宝贝的问题,所以说小而美的产品举证做的好的视觉教训,很统一的店铺人群很统一的店铺。

往往推荐流量大,比如女装类,围绕同一风格持续上新的店铺,消费者每次上新都会看大量的新品,它就增加了停留时间,增加了好好深度。

那这个时候这一类的店铺的推荐流量都会很大。但是大家会发现它的转化率不是很高,销售额不是很高,但流量比你大比例更稳定,为什么?

是这个全都做的很好。

啊,请大家务必重视,这是平台的趋势,他要把用户留在平台上啊,你这留在平台上持续去逛去关注。

第三个,我们需要去做的是。

优化流量之后,一定要让流量产生好的数据反馈啊,这个反馈当中非常重要的就是我们常说的啊收藏加购的数据一定要高于竞品。

高于同类产品,还有领券和关注店铺这几个指标一般加购率是我们去判断一个产品能否爆发推荐流量的一个指标,也是判断我们的推荐流量是否精准的一个。

指标,所以一般的参考标准就是我们首页的架构率要。

和搜索加工的食品有一些好的产品,它在推进流量当中的加购率。啊,从首页进来之后的加购率它是高于搜索加购率的。啊,这个这类保卫一般都能成为行业的首位大爆款。

请大家务必注意啊,如果说我们一个产品有了推荐流量,但是加购率特别的低,它是严重低于搜索加购率的。请大家注意,这个宝贝不适合做事,推荐流量。

应该专注于做搜索啊。

最后就是关于转化,这个是当流量进来之后持续一段时间啊,流量计与稳定之后,系统开始考核流量的转化,就光有流量不卖货,他也不会很稳定。

所以在流量的稳定过程当中,维护层面当中,我们重点去优化流量的转化率。流量的优惠价格坑产以及要做好品控数据,不能出现大面积的品质退款率投诉纠纷。

还不能出现dsr 下降。

如果单品dsr 低于四点八分,这个流量一定会给大家逐渐压缩啊,直到去年为止。

做好服务数据啊,发货的时间啊,物流在线时长等等,这些指标都是我们需要去注意的。所以推荐你让相对来说在优化当中,我们的方向性就很明确了。

第一个高点击率的首图。第二个消费者进店支付多停留啊,增加访问深度,甚至开我们的店铺直播去啊。

引导到直播间太也算停留,还有我们做好收藏、加购以及转化和平痛这样流量记录稳定啊就会很持续的爆发。


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